Inteligencia Artificial Generativa archivos | Revista digital Ventana Abierta

Adaptar sin rebajar: competencia digital docente e inteligencia artificial generativa en la adaptación accesible de pruebas escritas

Enrique Garcia Martin — Thu, 03 Sep 2026 10:46:34 +0000

Las pruebas escritas son instrumentos de evaluación habituales. En ocasiones, el formato en el que son presentadas se convierte en una barrera de acceso para una parte del alumnado. Este artículo presenta una experiencia de innovación educativa centrada en el diseño, el desarrollo y la prueba preliminar de una herramienta para adaptar pruebas escritas destinadas a alumnado con TDAH según criterios de tipo lingüístico y paratextual. La inteligencia artificial generativa puede ayudar a generar propuestas de adaptación revisables por el profesorado. También puede convertirse en una ayuda esencial en el propio desarrollo de la herramienta. En la experiencia presentada, la IA permitió que un docente sin conocimientos previos de programación pudiera diseñar y construir un prototipo funcional mediante programación asistida. A partir de la aplicación de la herramienta en pruebas reales, se reflexiona sobre cómo la competencia digital docente puede ir más allá del uso de aplicaciones y, con el apoyo de la IA generativa, orientarse a la creación de soluciones educativas explicables al servicio de la inclusión.

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De la curva de aprendizaje al criterio docente: qué cambia la IA al generar materiales de matemáticas

Eduardo Azcarate Gracia — Wed, 02 Sep 2026 08:50:02 +0000

Durante años, producir material didáctico de calidad profesional en matemáticas (enunciados bien tipografiados, animaciones que muestran un proceso continuo, bancos de ejercicios coherentes con exámenes reales) estuvo condicionado a dominar lenguajes de programación específicos de cada herramienta: LaTeX para la composición matemática, bibliotecas de animación para el vídeo explicativo. Esa barrera técnica, no la falta de criterio pedagógico, era con frecuencia lo que limitaba la calidad del material que un docente podía ofrecer por su cuenta. Este artículo describe, desde la experiencia de un profesor de matemáticas de Secundaria con formación previa en ingeniería, cómo la irrupción de la inteligencia artificial generativa ha desplazado esa barrera: ya no hace falta invertir meses en aprender la sintaxis de una herramienta para producir con ella, porque la IA actúa como traductor entre la intención pedagógica y el código que la ejecuta. El valor añadido del docente no desaparece, se traslada: del dominio técnico de la herramienta al criterio para diseñar la petición, verificar el resultado y corregir sus errores. Se describe también un hallazgo metodológico propio: pedir la salida en un formato estructurado como LaTeX, en lugar de en prosa libre, reduce ciertos tipos de error matemático de la IA, con ejemplos reales de programación lineal y de generación de enunciados de sistemas de ecuaciones. El objetivo es ofrecer un método replicable por cualquier docente, no una demostración de las capacidades de la herramienta.

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¿Ha muerto la redacción escolar? Cómo la IA nos obliga a volver al examen oral (y por qué es una buena noticia)

Ivan Guillen Cano — Thu, 02 Jul 2026 09:23:57 +0000

La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha supuesto un terremoto en el panorama educativo, invalidando la redacción escrita asíncrona —las tareas para casa— como método fiable para la evaluación. Ante la imposibilidad de distinguir entre la madurez intelectual de un alumno y un texto generado por la IA, el sistema educativo se enfrenta a una crisis de legitimidad. Sin embargo, la supuesta "muerte" de la redacción escolar tradicional es, en realidad, una liberación pedagógica y una excelente oportunidad.
Frente al riesgo de pereza mental que genera depender de soportes externos, la IAG nos obliga a dar de lado al texto entregado a ciegas y a regresar a la esencia más humana de la educación: la oralidad en directo. La propuesta central radica en transformar el aula en un ágora socrática, trasladando el foco de evaluación del producto final al proceso cognitivo a través de exámenes orales, debates en vivo y defensas argumentativas.
Esta transición metodológica permite verificar la autoría del estudiantado, desarrollar las competencias comunicativas reales que demanda la sociedad actual y valorar el error como un hito de aprendizaje. Asimismo, no se propone el abandono de la escritura —pilar esencial del desarrollo cognitivo—, sino su rescate mediante la redacción dentro del aula. En definitiva, la tecnología nos empuja de forma irónica a recuperar la pedagogía humanista, el diálogo y el pensamiento crítico, demostrando que la mejor resistencia a la automatización es volver a la palabra hablada.

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