Eduardo Azcarate Gracia, Author at Revista digital Ventana Abierta https://revistaventanaabierta.es/author/eduardo-azcarate-gracia/ Revista de divulgación educativa del sindicato ANPE Mon, 07 Sep 2026 08:14:19 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.0.4 https://revistaventanaabierta.es/wp-content/uploads/2019/03/cropped-logotipo-2-150x150.png Eduardo Azcarate Gracia, Author at Revista digital Ventana Abierta https://revistaventanaabierta.es/author/eduardo-azcarate-gracia/ 32 32 De la curva de aprendizaje al criterio docente: qué cambia la IA al generar materiales de matemáticas https://revistaventanaabierta.es/de-la-curva-de-aprendizaje-al-criterio-docente-que-cambia-la-ia-al-generar-materiales-de-matematicas/ https://revistaventanaabierta.es/de-la-curva-de-aprendizaje-al-criterio-docente-que-cambia-la-ia-al-generar-materiales-de-matematicas/#respond Wed, 02 Sep 2026 08:50:02 +0000 https://revistaventanaabierta.es/?p=8026 Durante años, producir material didáctico de calidad profesional en matemáticas (enunciados bien tipografiados, animaciones que muestran un proceso continuo, bancos de ejercicios coherentes con exámenes reales) estuvo condicionado a dominar lenguajes de programación específicos de cada herramienta: LaTeX para la composición matemática, bibliotecas de animación para el vídeo explicativo. Esa barrera técnica, no la falta de criterio pedagógico, era con frecuencia lo que limitaba la calidad del material que un docente podía ofrecer por su cuenta. Este artículo describe, desde la experiencia de un profesor de matemáticas de Secundaria con formación previa en ingeniería, cómo la irrupción de la inteligencia artificial generativa ha desplazado esa barrera: ya no hace falta invertir meses en aprender la sintaxis de una herramienta para producir con ella, porque la IA actúa como traductor entre la intención pedagógica y el código que la ejecuta. El valor añadido del docente no desaparece, se traslada: del dominio técnico de la herramienta al criterio para diseñar la petición, verificar el resultado y corregir sus errores. Se describe también un hallazgo metodológico propio: pedir la salida en un formato estructurado como LaTeX, en lugar de en prosa libre, reduce ciertos tipos de error matemático de la IA, con ejemplos reales de programación lineal y de generación de enunciados de sistemas de ecuaciones. El objetivo es ofrecer un método replicable por cualquier docente, no una demostración de las capacidades de la herramienta.

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